Letramento e Governança Corporativa em IA: Do Hype ao Uso Responsável
Por que este curso é indispensável hoje?
Em 1995, poucos sabiam usar a internet. Trinta anos depois, vivemos o exato mesmo momento com a Inteligência Artificial. Ela já está integrada à nossa rotina, mas a maioria das pessoas ainda a enxerga como "mágica" ou, pior, confia cegamente em suas respostas.
No ambiente corporativo, usar IA sem critério não é apenas ineficiente: é um risco jurídico e reputacional grave. Empresas já estão sendo condenadas por erros de seus chatbots e bilhões de dólares são perdidos por falhas em previsões algorítmicas.
Este curso de 2 horas foi desenhado para profissionais, gestores e líderes que desejam dominar as ferramentas de IA generativa, eliminar os riscos de vazamento de dados e transformar a tecnologia em um copiloto de alta performance com total segurança jurídica.
Diferenciais do curso
Capacitar os participantes a compreender o funcionamento real da Inteligência Artificial, desenvolvendo o pensamento crítico necessário para identificar riscos (vieses, alucinações e vazamento de dados) e a habilidade prática de construir comandos eficientes (prompts). Ao final do curso, o profissional deixará de ser um usuário passivo e passará a ser um articulador de governança e produtividade dentro da sua organização.
Público alvo
Advogados, gestores, estudantes.
Prazo de visualização
90 dias
Carga Horária
1h30
Processo de Avaliação
Não Possui
| Nome | Professor(a) |
|---|
Módulo 1: O Cenário Atual e a Necessidade de Letramento
- A Segunda Onda Digital: O paralelo histórico entre 1995 e o ecossistema de IA atual.
- Letramento em IA (AI Literacy): O que é e por que entender a tecnologia virou uma obrigação legal e de mercado.
- A Ilusão da Magia: Como o baixo letramento gera deslumbramento e como construir uma visão analítica.
- O Termo "Guarda-Chuva": Desmistificando o hype e separando o que é útil do que é apenas marketing.
Módulo 2: Por Trás do Algoritmo – Como a IA Funciona e Por Que Ela Erra
- Conceitos e Regulações: A visão técnica e legal segundo a ISO 22.989, o PL 2.338/23 (Brasil) e o EU AI Act.
- Machine Learning vs. Computação Tradicional: A transição da "receita de bolo rígida" para o sistema adaptativo.
- A Anatomia dos LLMs (Tokens): Por que a IA é um "corretor automático glorificado" e não uma mente humana.
- O Mistério das Alucinações: Entendendo por que a IA inventa dados e jurisprudências com formas textuais perfeitas.
Módulo 3: Riscos Corporativos, Vieses e Governança Jurídica
- Análise de Casos Reais: Os erros milionários e as condenações judiciais da Air Canada, Zillow e o caso COMPAS.
- A Armadilha do Antropomorfismo e o Viés da Automação: O perigo de confiar cegamente na máquina.
- Segurança de Dados e Shadow AI: Os riscos reais de vazamento de dados corporativos e infraestruturas seguras (RAG e bancos vetoriais).
- A Falácia do Nirvana: Por que exigir perfeição da IA é um erro lógico e como avaliar sua utilidade real.
Módulo 4: Engenharia de Prompts e o Ecossistema de Ferramentas
- A Anatomia do Prompt Perfeito: Persona, tarefa, formato de saída, tom e delimitadores.
- Técnicas Avançadas de Prompting: Few-shot e Chain-of-Thought (guiando o raciocínio da máquina).
- Hábitos que Desperdiçam Produtividade: O que evitar para economizar memória (janela de contexto) e ganhar precisão.
- Mapa de Ferramentas Modernas: Quando e como usar Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity, NotebookLM e Gamma.
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